营销中台招标结果分析-营销中台架构
今天给大家分享营销中台招标结果分析，其中也会对营销中台架构的内容是什么进行解释。
简述信息一览：
业务中台和数据中台的区别是什么?
数据中台：应该被称之为“业务中台的数据化”，其让资源和能力在极度共享后形成数据汇集，并基于算法进行智能决策，以支持业务中台和组织中台的运作。组织中台：由财务、人力、战略等部门向前台派出的业务伙伴组成的团队。BP团队会进入前台的小团队，用专业视角共同作战，同时也代表后台高效配置资源和政策。
业务中台是一套结合互联网技术和行业特性，将企业核心能力以共享服务的形式沉淀，形成“大中台、小前台”的组织和业务机制，供企业快速低成本的进行业务创新和企业架构。中台又可以进一步细分，比如业务中台、数据中台等。本质上，都是对企业通用能力在不同层面的沉淀，并对外能力开放。
在数字化转型上，过去很多企业讲双中台战略，觉得需要建设数据中台和业务中台。数据中台解决的是“是什么”的问题，即把所有的数据汇总在一起，且能调用它们；业务中台解决的是“怎么做”的问题，往往包含自动营销、圈层运营等Martech等模块。
业务中台就是跟业务相关的数据管理系统的***，比如商品系统、订单系统、营销素材中心、分销系统这些，好一些的数据公司，他们的业务中台还会包含一些SaaS应用的。所以通常会把业务员等于销售员，也就是这个原因，业务就是进行或处理商业上相关的活动。
数据中台的能力包括
根据行动***，公司将在打造“联通智慧大脑”、加强基层场景创新、深化数据治理和流程治理、推进重大成果落地和推动各省均衡发展五方面发力。并根据业务种类建立公众、政企、客服、网络、管理五大智慧运营模块，最终借助五大中台与运营平台形成“一个联通，一体化能力聚合，一体化运营服务”的集约化运营体系。
数据化中台对企业来说主要有四个过程： （一）连接 对内，企业需要把前端与前端、前端和后端供应链、制造系统相互打通。对外，对全业务场景中的人与人、人与物、物与物的数据链接进行识别和规划，结合企业特征方向梳理业务数据需求场景。
数据是不断变化的，让机器智能成为决策环节，运营就可以智能化。中台的目标是提升效能、数据化运营、更好支持业务发展和创新，是多领域、多BU、多系统的负责协同。中台是平台化的自然演进，这种演进带来“去中心化“的组织模式，突出对能力复用、协调控制的能力，以及业务创新的差异化构建能力。
【功能特点】人力资源数字化：未来十年，最大的确定性就是数字化技术的普及，人力资源数字化转型已经成为各大企业的战略核心。MPM0积分制软件通过人力资源开发中台、业务中台、数据中台三大能力应用，构建现代化人力资源管理体系，全面释放企业的人力资源价值，提高企业整体效能。
数字化转型一定要做数据中台吗?
数字中台可以让企业数据更加透明，人员管理更加清晰，内容管理更加智能，针对有新媒体运营需求的企业，新榜推出集数据监测 、智能分析、 跨域治理、运营考核 、素材解析 、资产沉淀六位一体的多平台新媒体数字资产管理中台「矩阵通」。
数据中台是中台的核心平台之一。简而言之，其机制是将传统数据仓库扩展到企业级所有数据的更大领域，对这些数据进行数据***集、数据建模、数据服务，并提供给前端开展不同维度的数据应用。正是基于上述特点，企业服务中台化，成为众多企业数字化转型的一个核心方向。
应用支撑体系：数据中台在B域要加强对家庭、政企、变现等创新业务模型的支撑，在O域侧重对精准规划等价值模型的支持，在M域打造一套融合模型体系，支撑报表指标体系和画像体系的构建，为M域的数字化转型奠定基础。
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